时间:2022-04-02 点击: 次 来源:猪业科学 作者:陈渝浩,曾雅琼等 - 小 + 大
4.1 应用分类综述 最开始在养殖场景中出现的管理系统主要集中在养殖场信息、畜禽的基本信息、一些技术标准等数字化信息,且其中大部分信息需要人工收集、整理、录入。针对特定对象的信息采集管理,比如基于RFID可追溯的系统,可以通过对畜禽终端佩戴的RFID获取各项信息,进行查询、统计等功能,进一步提供多种终端的查询,为经营、研究者提供更多选择。 与针对某一特定功能的平台建设相比,智能化平台系统的趋势是囊括畜禽本身各种体征、圈舍环境、养殖场周围气象等数据,并且融合3S(遥控监测,RS;地理信息系统,GIS;全球定位系统,GPS)等技术,针对全终端平台的综合模式架构。这将会对物联网、人工智能、无线电通信等各方面技术提出更高的要求,而且需要国家、社会、企业各方面的支持,促进畜牧养殖业的智能化更好的发展。 4.2 目前存在的不足 虽然未来畜牧智能化的发展是大势所趋,但对于系统平台建设,数据来源的稳定性是制约其发展的关键环节,这就会落实到每一个关键的产品、功能和技术点上,所以对于稳定的数据产生、获取、传输、保存和处理都至关重要。比如带有Lora和Zig Bee等传输协议的RFID如何进一步提高续航等问题,只有它能持续稳定的产生准确的数据,系统平台才能获取高质量有效的数据。 对于建立全方位的智能化系统平台,除了软件上的需求外,同时需要大量的硬件设备支撑,如各种传感器、摄像头、网关等,而有些设备成本相对较高,如能进一步通过技术手段在设计、生产硬件的各个环节降低成本,将会反过来促进系统平台的推广和发展。 5 结束语 智能物联网技术是一个融合了物联网、人工智能、云计算、大数据等诸多关键性前沿技术的综合性体系。而我国畜牧养殖业的自动化水平在国际上相对较低,随着智能物联网的发展,这将对我国畜牧养殖业的自动化、智能化的发展起到促进作用。当然也要清醒地认识到,这个过程中机遇与挑战并存。机遇是人工智能等技术领域我们的研究目前处于世界领先水平,而且有国家层面对物联网、人工智能、云计算、大数据发展的大力支持。挑战是针对这些技术的研究相对独立、融合性不强,特别是在畜牧养殖业中应用落地的高质量产品相对较少。但是我们相信,随着技术的逐步积累,在畜牧养殖业,一定能形成数据产生→传输→分析→决策→控制的高质量闭环,提高生产效率。 |
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