非洲猪瘟病毒在野猪种群中持续存在的生态驱动

图 3、模型拟合（斑驳景观）

新病例的轨迹（a）和观察（红色）和预测（黑色）到边界的最大距离（b）。阴影区域表示根据参数的后验分布从1,000次模拟中得出的95％可信区间。实线表示用于参数估计的数据，而虚线表示样本外的预测。c和d显示了每月情况（c）和距边界的最大距离（d）的观察点与预测点（其中每个点是每个时间所有模拟的中位数）。样本内预测点（2014–2015）为黑色，样本外预测点（2016）为灰色。灰色虚线表示点的预期拟合度（观察点和预测点的比例为1：1）

3.3 宿主密度对非洲猪瘟持续性的影响

敏感性分析表明，密度高于1头公猪/km2对疾病持久性很重要（图5a、d和g）。如果没有基于尸体的传播，在较低的宿主密度下，疾病持久性需要每年重新引入10次或更多次（图5b和e）。然而，只有基于尸体的传播，即使在很少或没有重新引入时，在低宿主密度的情况下(图5c和f)，非洲猪瘟也会在狭窄的基于尸体的传播概率范围内持续发生。相比之下，高宿主密度（4头公猪/km2）即使在没有尸体传播的情况下（图5g-i），在任何一种传播机制的狭窄的传播概率范围内，可以实现疾病的持续性存在。

表2、野猪种群不同密度和斑块度的模型选择和拟合

最能解释数据的模型以浅灰色突出显示。与其他模型相比，该模型产生了与案例数据相似的拟合，但在拟合到边界距离的R2和ABC距离度量方面表现明显更好

a：1000个模拟的后验分布的中位数距离度量值±95%置信区间。

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