数字化养猪管理体系建设实践

时间：2021-02-19 点击：次来源：福州微猪信息科技有限公司作者：王瑞年 - 小 + 大

1.5 盲目迷信民用技术跨界落地

智能手机、扫地机器人等民用产品已经进入千家万户，人脸识别等新技术已经在社会各个领域得到了广泛应用。于是很多团队会觉得，这些产品和技术也可以通用于养猪产业。

然而，快递员使用的手持机并不能在养猪舍里直接使用，猪舍环境下的防尘防水防摔要求与快递员、仓库管理员的要求完全不同；扫条码或者扫二维码这个非常简单的事情，在猪舍里也存在很大的障碍，如种猪卡上的灰尘和苍蝇屎使二维码或条码无法准确识别；如潮湿环境使得打印的不干胶二维码贴纸时间长了就变淡了而无法被识别。

基于扫地机器人、巡视机器人开发的猪舍巡视机器人也存在路径规划、障碍物避让以及清洗消毒的问题，其在猪舍里也难以持续运行，甚至会给猪舍管理带来麻烦。

所以不能盲目迷信民用技术的跨界，养猪业的问题，需要借助于民用技术结合养猪业的实际现状，二次开发出新的产品，而不是拿来就用。

1.6 传统数据管理系统跟不上变化

实际上我国养猪企业的信息化建设起步也比较早，使用了适合当时管理水平、技术要求的养猪数据系统。但随着互联网技术、移动通信技术、云计算等新技术的成熟和广泛应用，传统的数据管理系统的功能和细节不能及时更新优化，难以适配当前和面向未来的养猪管理需要。

2 数字化养猪技术成熟度比较

基于养猪数字化变革的现状和挑战，一些技术团队立足养猪实际需要，采用新的数字化技术解决方案，开发了很多数字化养猪产品，并在猪场进行落地应用。

笔者结合工作经历以及用户访谈，对常见的数字化养猪技术从关键硬件、基础设施、人工智能、功能模块4个方面进行成熟度的比较，给读者们提供参考。需要说明的是，以下的比较均基于笔者的经历和用户访谈，一定会存在不足的地方，因此仅供参考和交流。

2.1 生产管理

很多猪场已经应用或正在尝试各种数字化设备来提高生猪生产管理的效率。

例如，使用手持机或手机，以及其他数据采集终端，在猪舍或其他任意地方完成生猪生产事件的记录，然后这些数据通过网络存储在云端服务器，在云服务器完成数据的计算，结合深度学习等人工智能技术，为猪场管理、技术团队提供决策支持。

再如，猪场开始使用包括智能B超、巡检机器人、电子饲喂站和精准饲喂器、清洁机器人、摄像头等硬件设备，通过物联平台的管理，基于深度学习、计算机视觉、AGV等人工智能技术，实现智能巡检、智能辅助，帮助猪场更有效、更精准地管理猪群。

当然，这些关键硬件中，如智能B超、巡检机器人、清洁机器人等尚处于研发阶段，其他设备已经成熟可落地。而在最终的功能层面，智能巡检的整体方案仍然在研发和整合，尚难落地，而智能辅助则有落地，但仍需优化。

2.2 猪舍物联平台

猪舍内通过环境传感器（温湿度等）、智能电表、智能水表等硬件，感知猪舍环境变化，通过智能网关把数据上传云端，结合控制策略，自动地实现猪舍环境控制，并支持断电报警，实现猪舍的智能化管理，风险可控。

同时，猪舍物联平台可以作为猪场的大屏驾驶舱，同时管理众多猪舍，提高管理效率。

猪舍物联平台所涉及的关键硬件、基础设施（智能网关），以及应用的功能，都是成熟落地的。

2.3 遗传育种

对于自繁育种的猪场来说，在进行数字化育种过程中，使用测定站、扫描仪等硬件设备采集种猪的性能数据，这些数据传送到云服务器进行云端计算，基于大数据模型、文字识别技术等人工智能技术，实现更全面、高效的数字化育种分析和选择。

2.4 健康管理

猪群健康是猪场管理过程中的重中之重。因此有很多数字化管理技术逐渐应用到猪群健康管理中。

使用拾声器材对猪只的声音进行识别，进而实现产房仔猪的快速护理（防止母猪压仔猪）、猪群咳嗽识别而更及时用药处置等。