时间：2020-11-04 点击： 次 来源：中国兽医协会 作者：佚名 - 小 + 大
| 三、培养智能畜牧人才 我国畜牧业整体技术目前尚普遍处于较低的机械化率和半自动化水平，故而绝大部分畜牧企业的技术人才配置及人才使用基本处于与之匹配的较低层级。所以，我国畜牧业要面向未来的智能畜牧业、实现跨越式发展，则需要大量的掌握基本智能技术、信息及数据技术、并融合畜牧、动科背景知识的各类专业型及复合型技术人才。 然而，在我国中大型畜牧企业开始逐步向智能型畜牧转型升级中，我们发现转型中可落地的、智能型技术还不成熟、或尚未发挥出应有的预期效果，其中制约的一个重要因素就是智能型畜牧人才不仅缺乏，而且在企业中的人才层级配置还没有形成。因此，面向未来智能畜牧的人才培养应该引起我国各类农业院校，及中高等职业技术学（院）校的关注。针对未来智能畜牧人才如何培养这一问题，建议一方面要规划好人才层次的培养模式，另一方面要从专业设置、培养方案、到课程和实践环节设计等等要开始探索、实施和完善。目前仍普遍存在共性问题有：面向畜牧工程各类教学的师资力量存在水平及能力的局限性、使用的教材落后及先进的实践和创新教育不足等。在十四五畜牧业顶层人才培养体系的规划中，教育部和中国畜牧业协会智能畜牧分会与相关协会应担负起指导、协调和共建的作用。组织专家团队在顶层规划好面向智能畜牧的、递阶式、差异化的人才培养体系及人才晋升体系，统一专业名称，并给出专业建议指导意见、制定各级人才培养的标准；同时做专业的校—企共建、实践创新基地建设的牵线和组织者；二是在相关农业工程领域的专业，如机—电一体化、自动化、农业工程、智能农机与装备、设施农业等专业中，吸纳、或抽调有经验的教师来充实畜牧类专业的工程类课程、智能化技术课程、人工智能课程等的教学。 面向智能畜牧的人才培养体系也是我国人才培养工程的组成部分，务必要具备前瞻性和引领性。不仅要谋划好、设计好，还要进行必要的教育体系、内容、方法的改革，以适应人才培养的新的规律和满足我国畜牧业现代化、迈向畜牧业强国的需要。
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