重视智能畜牧业发展，培养复合型人才

畜牧业是一个包含牧草种植、饲料加工、动物繁育与养殖、环控及废弃物处理、屠宰及终端消费深加工等在内的综合体系，也是整个农业生产中规模化程度最高、技术、设备接近工厂化、且资金投入相对集中的领域之一。随着畜牧业的规模化发展，畜牧企业迫切需要高科技的赋能。随着人工智能技术向各行各业的渗透，基于人工智能技术赋能的智能畜牧业已经引起各国的重视。以智能畜牧引领的高效、高质、高产、可持续的畜牧业健康发展注定是未来的方向。

智能畜牧应该包含以下几个核心内容，即：智能畜牧应该是建立在畜牧生产全程机械化自动化基础上的、直接或间接使用人工智能技术、智能控制和机器人技术、检测与大数据技术，对畜牧生产全产业链的各种数据进行智能感知与有效采集、并进行模型构建和智能分析、推理、决策、进而形成无人干预下的智能管控系统，在彻底提升畜牧业技术水平同时，可以为企业带来零（或近零）风险的高效运转及显著效益。因此，智能畜牧的内涵是动物科学及畜牧工程应用背景下全程机械化自动化基础上的人工智能技术、智能控制与机器人技术、数据自动采集与大数据智能分析、推理决策技术的综合应用，而应用智能畜牧的一个外延标志是畜牧企业的高效、无人化运转。

要实现智能畜牧养殖的目标，应重视智能畜牧引领下畜牧业的进步和可持续发展，关注以下三个方面、并提前谋划好。

一、实施和高效利用机械化自动化系统及装备

近年来党中央、国务院高度重视畜牧业机械化的发展。国务院于2018年印发42号文：《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》，这个意见中明确提出，到2025年畜牧养殖机械化率达到50％左右，而现在全国范围的畜牧业机械化率还不到35％。今年初，农业农村部为了落实国务院文件精神，印发了《农业农村部关于加快畜牧业机械化发展的意见》，明确了当前和今后一个时期推进畜牧养殖机械化发展的思路、目标和主要任务，这是加快推进畜牧业机械化、自动化、提高畜禽产品保供能力的重要举措和工作指南。

有资料显示，占我国养殖量超过70％的中小规模畜禽养殖场（户）中，机械化程度较低，生猪养殖机械化水平在30％左右，蛋鸡和肉鸡养殖的机械化水平在40％左右，而肉牛、水禽等机械化水平普遍低于30％。如何做到机械化和自动化的普及、技术提升及实施？建议应当分两方面考虑，一是针对已有机械化和半自动化系统的养殖场要补短板，即要向高效的完全自动化系统快速过渡，这里就必须要借助于当下的高科技来赋能，如与信息化系统紧密融合，构建精准养殖的自动化模式、研判养殖环节的自动化难点和痛点、改进养殖工艺并改造生产流程、适当引入机器人并做好与机械化系统的对接、构建畜牧物联网和大数据分析平台等；二是针对尚未普及机械化和自动化系统的养殖场要强弱项，即要按照智能畜牧科技引领，弯道超车，快速布局面向未来智能畜牧养殖的机械化和完全自动化系统。总之，目前及未来一段时期我国畜牧业应把机械化、自动化发展作为重点目标：到2025年，主要畜禽养殖全程机械化要取得显著成效，其中，奶牛规模化养殖机械化率达到80％以上，生猪、蛋鸡、肉鸡规模化养殖机械化率达到70％以上，肉牛、肉羊规模化养殖机械化率达到50％以上，大规模养殖场基本实现全程机械化和自动化。

二、加快信息化管控系统及畜牧物联网的建设和实施

今年1月，农业农村部、中央网信办联合印发了《数字农业农村发展规划（2020-2025）》。数字农业是用现代工业生产的组织方式、管理理念和先进技术发展现代农业而形成的一种新的农业业态，即以“信息＋知识＋智能装备”为特征、以信息和知识作为生产要素介入农业生产过程中。智能畜牧的实现就是以数字化转型为引领的重大进步，而这其中畜牧企业的信息化管控系统就是数字化的重要体现、并占有重要地位。要做好畜牧企业的信息化建设，就要理解和接纳畜牧物联网体系。企业在做数字化转型升级过程中，首当其冲的就是做好畜牧物联网建设。而畜牧物联网建设中，就包含了各个层级的信息流和数据关系构建，以及畜牧企业智能自动化管控系统的实施。在做畜牧物联网的规划、建设和实施中，务必要特别关注面向底层养殖的数据采集、调控的执行和面向顶层的信息化管控及与畜牧企业ERP的技术融合，以及信息系统的有效使用，使各种涉及到的繁育、养殖、环控等数据发挥出应有的最大化效益。构建畜牧企业信息化系统建议应该注意以下三点：一是规划前行，即按照企业信息化建设国家规范，要充分考虑畜牧业（饲料、养殖、加工等）的特点和需求、并结合面向未来智能畜牧技术升级；二是一定要考虑基于私有云的信息架构及网络体系设计；三是面向底层信息感知与数据采集、与机械化和自动化执行装备（系统）的接口及未来的智能装备的改造要求。一句话：畜牧业信息化管控系统建设一定是“软”“硬”结合的可以落地的CPS（信息物理系统）系统。

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