（2）智能化数据处理成为农业物联网发展的前沿。物联网的核心是对数据的处理和分析，并最终用来辅助人类的决策行为。而数据的分析处理涉及到人工智能、概率论、统计学、机器学习、数据挖掘以及多种相关学科的综合应用以及计算机建模与实现，是当代信息技术的核心与前沿，是“智能化”的源泉和动力，只有实现了智能的数据处理，农业物联网才能真正地展现出其巨大优势；
（3）与时间和空间要素的结合成为农业物联网扩展应用的重点。时间和空间特征是农业系统的固有属性，离开了时间和空间要素，农业数据和信息的处理就会发生偏差和谬误。未来农业物联网应用系统必将实现与时空信息的集成与融合，实现灵活的时空信息环境下的数据分析与处理，提高农业决策的精确程度；
（4）统一的应用标准体系将成为农业物联网的基础。相关工作标准、管理标准和技术标准的缺乏，已成为影响农业物联网发展的首要问题和制约物联网在现代农业领域发展的重要因素。
4.2农业经营将迈入“双线”牵引新时代
在“互联网+”现代农业的推动下，我国农业线上线下、产业内外融合将加快，将进入线上牵引与线下驱动的“双线”牵引新时代。线下农业是线上农业繁荣发展的源头活水，是现代农业的“根”，线上农业是线下农业的探照灯和听诊器，今后我们在“互联网+”现代农业的背景下，要始终坚持线上线下互动、虚拟与实体融合、传统与现代结合、结构与功能搭配、产品与产业衔接、属性与形态统一，“两手同时抓、两手都要硬”，正确处理好线上与线下在农业发展中的关系。
要加快线上线下农业信息化基础工程建设。进一步加快推进“宽带中国”战略在农村地区的深入实施，尤其要加快老少边穷地区的信息基础设施建设步伐，实现村村通网络。深入推进信息进村入户工程，加快益农信息社建设进度，建立全国信息进村入户平台，力争2020年建成60 万个行政村联通的农业信息高速公路。实施农产品冷链物流渠道下延战略，整合农村物流资源，建设改造农村物流公共服务中心和村级网点，健全县、乡、村三级农村物流服务网络。通过聚集线上线下各种资源，产前、产中、产后的有机连接，数量、时间、空间维度的均衡对接，实现产业链、供应链、服务链、价值链“四链融合”和农业量值质的迭代倍增。
4.2农业大数据治理将深入推进
农业大数据工作将不断向深度和广度延伸。随着信息化和农业现代化深入推进，农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合，逐渐成为农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和农业管理的指挥棒，日益成为智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键要素。农业大数据的发展正在对传统的数据处理技术体系提出挑战，需要我们在数据采集、数据标准、数据处理、数据分析、数据展现等方面做全新的技术升级。国家农业数据中心建设将不断加强、农业大数据共享开放将逐渐推进、数据标准建设亟需完善、数据安全管理也将面临巨大挑战。
农业大数据正在推动农业监测预警工作的思维方式和工作范式的转变。未来随着我国农业信息化的不断深入和发展，农业大数据推动农业信息监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农业监测预警领域的广泛应用，构建农业基准数据库、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。
|
